Deep learning génératif : Le livre de David Foster
Ce guide pratique s'adresse aux ingénieurs de l'apprentissage machine (
machine learning) et aux
data scientists qui veulent créer des modèles d'apprentissage profond (
deep learning) génératifs en partant de zéro. Après une présentation des bases du deep learning, à vous les architectures de réseaux de neurones les plus sophistiquées !
Auto-encodeurs variationnels, réseaux antagonistes génératifs et systèmes d'entraînement du langage n'auront bien plus de secrets pour vous.
Ce livre explore toutes les potentialités du l'IA générative, en matière de texte, de musique ou d'image, ainsi que les perspectives qu'elle ouvre aux entreprises.
De (auteur) : David Foster
Traduit par : Dominique Maniez
Ressources
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Fiche technique du livre
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- Genres
- Vie Pratique , Informatiques & Numériques
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- EAN
- 9782412092699
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- Collection ou Série
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- Format
- Grand format
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- Nombre de pages
- 480
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- Dimensions
- 233 x 193 mm
L'auteur
Nous sommes ravis de vous accueillir dans notre univers où les mots s'animent et où les histoires prennent vie. Que vous soyez à la recherche d'un roman poignant, d'une intrigue palpitante ou d'un voyage littéraire inoubliable, vous trouverez ici une vaste sélection de livres qui combleront toutes vos envies de lecture.
39,95 € Grand format 480 pages