Guide pratique du machine learning avec Python : Le livre de Chris Albon, Kyle Gallatin
L'intelligence artificielle est dorénavent au coeur de notre société, grace aux data scientists.
La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement.
Ce livre est une référence pour tous les programmeurs ou chefs de projets travaillant dans le domaine de la data science et de l'IA.
Au programme :
Travailler avec les données en provenance de bases de données CSV, JSON et SQL
Les différentes type de données textes, images, dates et heures
L'apprentissage non supervisé et le préprocessing
Régression linéaire et logique
Processus de validation
Les machines à vecteurs de support (SVM)
Enregistrer et charger des modèles à partir de frameworks multiples
De (auteur) : Chris Albon, Kyle Gallatin
Traduit par : Hervé Soulard
Expérience de lecture
Avis des membres
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Fiche technique du livre
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- Genres
- Vie Pratique , Informatiques & Numériques
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- EAN
- 9782412094433
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- Collection ou Série
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- Format
- Grand format
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- Nombre de pages
- 420
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- Dimensions
- 234 x 194 mm
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39,95 € Grand format 420 pages